สถานการณ์ไฟป่ารุนแรงในออสเตรเลีย เผาผลาญพื้นที่รัฐนิวเซาท์เวลส์ และรัฐวิคตอเรีย รวมทั้งพื้นที่อื่นๆ ของออสเตรเลียครั้งร้ายแรงที่สุดครั้งหนึ่ง… ของประวัติศาสตร์มนุษยชาติ
ในขณะที่ผมเรียบเรียงบทความนี้… ความเสียหายที่แท้จริงยังไม่เป็นที่แน่ชัด ข้อมูลชุดเดียวที่เห็นตรงกันคือ… ออสเตรเลียเสียหายหนักมาก
ไฟป่าออสเตรเลียครั้งนี้เป็นภัยธรรมชาติที่วิทยาศาสตร์อธิบายปรากฏการ์นี้ได้… ซึ่งผมเลือกเชื่อทฤษฎี Positive Indian Ocean Dipole หรือ Positive IOD
ปรากฏการณ์ Indian Ocean Dipole หรือ Indian Niño เกิดจากการเปลี่ยนแปลงของอุณหภูมิผิวน้ำทะเลของฝั่งตะวันตกและฝั่งตะวันออก บริเวณแถบเส้นศูนย์สูตรของมหาสมุทรอินเดีย ตามปกติปรากฏการณ์นี้จะมี 3 แบบ คือ Neutral, Positive และ Negative
สภาพอากาศร้อนจัดในออสเตรเลีย เป็นผลมาจากปรากฏการณ์ Positive IOD… เมื่อลมตะวันตกอ่อนกำลังและลมตะวันออกพัดน้ำอุ่นไปฝั่งตะวันตกของมหาสมุทรอินเดียมากขึ้น ทำให้ผิวน้ำมีอุณหภูมิสูงกว่าปกติ ขณะที่น้ำเย็นจากชั้นน้ำลึกใต้มหาสมุทรจะไหลขึ้นมาบนผิวน้ำ บริเวณฝั่งตะวันออกของมหาสมุทรอินเดียมากขึ้นแทนน้ำอุ่นที่ถูกพัดไปทางฝั่งตะวันตก ทำให้ผิวน้ำมีอุณหภูมิต่ำกว่าปกติ
ผลจากความผิดปกติของการเปลี่ยนแปลงอุณหภูมิผิวน้ำในลักษณะนี้ คือ น้ำอุ่นฝั่งตะวันตกของมหาสมุทรอินเดียระเหยเป็นไอน้ำมาก ความชื้นในอากาศสูง ปริมาณน้ำฝนเพิ่มขึ้น ทำให้เกิดน้ำท่วมในหลายประเทศทางตะวันออกของแอฟริกา ขณะที่น้ำเย็นฝั่งตะวันออกของมหาสมุทรอินเดียระเหยเป็นไอน้ำน้อย ความชื้นในอากาศต่ำ ปริมาณน้ำฝนลดลง ทำให้เกิดภัยแล้งในออสเตรเลียและเอเชียตะวันออกเฉียงใต้
ปรากฏการณ์นี้ทำให้หลายพื้นที่ของออสเตรเลียเผชิญคลื่นความร้อนช่วงสัปดาห์สิ้นปี จนบางพื้นที่อุณหภูมิพุ่งสูงเกิน 40 องศาเซลเซียส ยิ่งซ้ำเติมวิกฤตไฟป่าให้เลวร้ายขึ้น
ตามปกติ ปรากฏการณ์ Positive/Negative IOD จะเกิดขึ้นระหว่างเดือนมีนาคมถึงเดือนพฤษภาคม หรือเดือนมิถุนายนถึงเดือนสิงหาคม และจะกลับเข้าสู่ Neutral IOD ประมาณเดือนพฤษจิกายน
แต่ปี 2019 ปรากฏการณ์ Positive IOD ลากยาวข้ามปีจนถึงมกราคม 2020 ก็ยังไม่มีทีท่าว่าจะคลี่คลายสู่ Neutral IOD
ประเด็นก็คือ… ภาวะโลกร้อนที่ทำให้อากาศแห้งเกินไป ย่อมทำให้เกิดไฟป่าธรรมชาติถี่ขึ้นกว่าปกติค่อนข้างชัดเจน… รวมทั้งภาวะฝุ่นละอองในบรรยากาศที่เข้มข้นเกินค่าปกติ ที่มีแต่น้ำฝนและความชื้นเท่านั้นจะบรรเทาลงได้
#PrayForAustralia
#FFF #FridaysForFuture
