VPU หรือ Vision Processing Unit เป็นหน่วยประมวลผลภาพที่เกิดมาเพื่อเร่งความเร็วในงานประมวลผลสำหรับเทคโนโลยี Deep Learning และ Neural Network ซึ่งเป็น Hardware พื้นฐานในส่วนประกอบของคอมพิวเตอร์ทุกชนิดที่ติดตั้งปัญญาประดิษฐ์ให้ทำงานบนระบบ… โดยVPU หรือ Vision Processing Unit จะเน้นการประมวลผลด้าน Image Processing ทั้งที่เป็น Task ของ Machine Learning และ Object Recognition ซึ่งนอกจากจะทำให้งาน หรือ Task เฉพาะทางถูกประมวลผลด้วยความเร็วที่สูงขึ้นแล้ว VPU หรือ Vision Processing Unit ยังช่วยให้ CPU หรือ Central Processing Unit ซึ่งเป็นหน่วยประมวลผลกลางของระบบทำงานเบาลงได้มาก
ตัวอย่าง VPU หรือ Vision Processing Unit ที่ได้รับความสนใจ และ รู้จักมากที่สุดอย่าง Intel® Movidius™ ซึ่งเปิดตัวมาตั้งแต่ปี 2017 และ ปัจจุบันถูกใช้เป็นส่วนหนึ่งของคอมพิวเตอร์ที่รันระบบปัญญาประดิษฐ์ตั้งแต่ระดับ Edge Computing ไปจนถึงการติดตั้งเป็นส่วนหนึ่งของสถาปัตยกรรม Quantum Computing ไม่ต่างจากคอมพิวเตอร์ และ โน๊ตบุ๊คคอมพิวเตอร์พื้นฐานที่ต้องติดตั้ง GPU เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการประมวลผลด้านกราฟฟิก… โดย VPU หรือ Vision Processing Unit จะถูกเพิ่มเข้าไปเพื่อช่วยงานทั้ง CPU หรือ Central Processing Unit และ GPU หรือ Graphics Processing Unit
การเปิดตัว VPU เชิงพาณิชย์ของ Intel® Movidius™ ช่วงปลายปี 2017 เป็นการเป็นตัว Intel® Movidius™ Myriad X ซึ่งเป็นเทคโนโลยระบบ System-on-Chip หรือ SOC ที่มี Neural Compute Engine สำหรับเร่งการประมวลผล Deep Learning อยู่ภายในตัว โดยมีประสิทธิภาพสูง และ สิ้นเปลืองพลังงานต่ำ… ทำให้สามารถประมวลผล และ ทำความเข้าใจภาพ หรือ ข้อมูลแวดล้อมได้ในแบบ Realtime ด้วยประสิทธิภาพระดับ 1 TOPS หรือ 1 Trillion Operations per Second
Intel® Movidius™ Myriad X ออกแบบมาสำหรับ Edge Computing รวมทั้งงานทางด้าน Computer Vision และ Deep Learning โดยเฉพาะ เพื่อให้อุปกรณ์ต่างๆ สามารถทำงานและปรับเปลี่ยนพฤติกรรมไปตามสภาพแวดล้อมได้โดยอัตโนมัติ
ตัวอย่างผลิตภัณฑ์ที่ใส่ VPU มากับระบบได้แก่ Google Project Tango กับ Google Clips และ DJI Drones ที่ติดตั้ง VPU Movidius Myriad 2… Pixel Smartphone บางรุ่น ติดตั้ง VPU Pixel Visual Core… Microsoft HoloLens กับ Holographic Processing Unit เป็นต้น…
นอกจากนั้น พัฒนาการของ VPU หรือ Vision Processing Unit จนถึงปัจจุบันก็ยังถือว่าเป็นเพียงจุดเริ่มต้นของพัฒนาการด้านหน่วยประมวลผลชนิดนี้… ซึ่งในอนาคตเชื่อกันว่าจะพัฒนาไปตามความก้าวหน้าของปัญญาประดิษฐ์ และ ระบบนิเวศฝั่ง DeepTech ซึ่งเร็วเกินไปที่จะทำนายได้อย่างชัดเจนว่าในอนาคตจะเป็นอย่างไร และ จะประมวลผลได้เร็วเป็นกี่ TOPS ในอีกสามปีห้าปีนับจากนี้
References…
